将图像（np.array）转换为二值图像

Question

感谢您阅读我的问题。

我是 python 新手，对 scipy 感兴趣。我试图弄清楚如何将浣熊的图像（在 scipy 杂项中）转换为二进制图像（黑色，白色）。scipy-lecture 教程中没有讲授这一点。

到目前为止，这是我的代码：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
from scipy import misc  #here is how you get the racoon image

face = misc.face()
image = misc.face(gray=True)
plt.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
print image.shape 

def binary_racoon(image, lowerthreshold, upperthreshold):
    img = image.copy()
    shape = np.shape(img)

    for i in range(shape[1]):
        for j in range(shape[0]): 
             if img[i,j] < lowerthreshold and img[i,j] > upperthreshold:
                 #then assign black to the pixel
             else:
                 #then assign white to the pixel

    return img

    convertedpicture = binary_racoon(image, 80, 100) 
    plt.imshow(convertedpicture, cmap=plt.cm.gist_gray)

我见过其他人使用 OpenCV 制作图片二进制文件，但我想知道如何通过循环像素来做到这一点？我不知道上限和下限应该给什么值，所以我猜测是80和100。还有没有办法确定这个？

Answer 1

你想太多了：

def to_binary(img, lower, upper):
    return (lower < img) & (img < upper)

在 中numpy，比较运算符按元素应用于整个数组。请注意，您必须使用&而不是and组合布尔值，因为 python 不允许numpy重载and