从SqlAlchemy调用MSSQL存储过程

Question

看起来SqlAlchemy似乎不支持调用存储过程.有没有人找到适用于SQL Server的解决方法？

样品程序:

CREATE PROCEDURE list_lock_set @name varchar (5), @requester varchar(30)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    INSERT INTO list_lock (name, requester, acquired) values (@name, @requester, GETDATE())
    RETURN 0    
END
GO

这有效:

import pyodbc
dbh = pyodbc.connect(driver=''{SQL Server}'', server=srv, database=db, uid=uid, pwd=pwd)
dbc = dbh.cursor()
dbc.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'pyodbc'])
dbc.commit()

这不会产生错误,但也不起作用:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQL Server', echo=True)
engine.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'sqlalchemy'])

谢谢.

编辑:似乎最好的解决方案是从引擎中删除pyodbc游标:

cursor = engine.raw_connection().cursor()
cursor.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'using cursor'])
cursor.commit()

我也可以获得pyodbc连接:

engine.raw_connection().connection

并设置autocommit=True,但这可能会干扰引擎逻辑.非常感谢@Batman.

Answer 1

为了让它在 sqlalchemy 中工作，我设法这样做：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQL Server', echo=True)
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("exec dbo.your_proc")

Answer 2

我记得这也曾让我悲伤过。从记忆中要么session.execute()为connection.execute()我工作。还有一种callproc()方法，这可能是正确的方法。http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html

另外，我过去在使用 MSSQL 时遇到过问题，这似乎是由于异步发生的情况导致方法在过程完成之前返回，这导致数据库出现不可预测的结果。我发现time.sleep(1)在通话后添加一个（或任何适当的数字）可以解决此问题。