Plotly subplot有两个ggplots和常见的传说?

sch*_*sie 3 plot r ggplot2 plotly

我正在尝试将两个ggplot对象转换为一个绘图对象,并使用一个常见的图例.但传说在某种程度上翻了一番:

在此输入图像描述

df1 <- read.table(text = "group   x     y   
              group1 -0.212201  0.358867
              group2 -0.279756 -0.126194
              group3  0.186860 -0.203273
              group4  0.417117 -0.002592
              group1 -0.212201  0.358867
              group2 -0.279756 -0.126194
              group3  0.186860 -0.203273
              group4  0.186860 -0.203273", header = TRUE)

df2 <- read.table(text = "group   x     y   
              group1  0.211826 -0.306214
              group2 -0.072626  0.104988
              group3 -0.072626  0.104988
              group4 -0.072626  0.104988
              group1  0.211826 -0.306214
              group2 -0.072626  0.104988
              group3 -0.072626  0.104988
              group4 -0.072626  0.104988", header = TRUE)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)

p1 <- ggplot(df1, aes(x = x, y = y, colour = group)) +     
  geom_point(position = position_jitter(w = 0.04, h = 0.02), size = 1.8)

p2 <- ggplot(df2, aes(x = x, y = y, colour = group)) + 
  geom_point(position = position_jitter(w = 0.04, h = 0.02), size = 1.8)

subplot(ggplotly(p1), ggplotly(p2), nrows = 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试过了

 subplot(ggplotly(p1), ggplotly(p2), nrows = 1) %>% layout(showlegend = FALSE)
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但整个传说都消失了

eip*_*i10 6

我无法使用两个单独的图修复双重图例,但您可以将两个数据框组合成一个单面图.无论传说问题如何,考虑到每个数据框中的分组变量相同,使用具有分面的单个数据框似乎是更自然的方法.在下面的示例中,我删除了构面条以匹配您的示例,但您可以通过删除该theme语句来保留它们.

p = ggplot(bind_rows(df1 %>% mutate(df="df1"), df2 %>% mutate(df="df2")),
       aes(x = x, y = y, colour = group)) +
  geom_point(position = position_jitter(w = 0.04, h = 0.02), size = 1.8) +
  facet_wrap(~ df, scales="free") +
  theme(strip.text=element_blank())

ggplotly(p)
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在此输入图像描述