根据浮点列是否为整数（`float.is_integer`）在由True，False填充的pandas df中创建新列

Question

我有一只熊猫df，那里df['value']有一系列的花车。

• 一些浮点数将是整数（如 25.0）。我想创建一个新的列，df['is_it_whole'][i]其值1（或True）被相应的df['value'][i]是一个整数，0或False以其他方式。
• 我知道我可以做一个 for 循环，但我想知道是否有任何技巧可以用来快速完成（我有一个很大的 df）。
• 我尝试使用df['is_it_whole'] = df['value'].is_integer()但熊猫系列不支持该is_integer方法，我正在寻找类似的方法。

建议？

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 1], ['B', 2.5], ['C', 3.0], ['D', 3.2]], columns=['label', 'value'])
df['is_it_whole'] = df['value'].map(lambda x: x.is_integer())
df

  label  value is_it_whole
0     A    1.0        True
1     B    2.5       False
2     C    3.0        True
3     D    3.2       False

Answer 2

你可以试试：

df['is_it_whole'] = (df['value'].round() == df['value'])

或者考虑浮点数的不准确性：

tol = 0.001
df['is_it_whole'] = ((df['value'].round() - df['value']).abs() < tol)