SCIPY Python 中的 RVS

Question

在 scipy.stats 中，大部分分布都有 rvs 方法，它提供随机样本。但我没有找到解释随机样本什么？可能性？不，因为它大于 1。

Answer 1

默认情况下，调用rvs方法一次会生成伪随机变量的单个值，而不是伪随机样本。例如，在这里我们看到了一系列调用 rvs 方法的结果，用于形状参数为 1 和 3 的 beta 分布。

>>> from scipy.stats import beta
>>> beta.rvs(1,3)
0.11573182734943342
>>> beta.rvs(1,3)
0.711001211281741
>>> beta.rvs(1,3)
0.13358246108665714

如果有必要为该分布重复一系列伪随机值，则可以使用random_state参数，如下所示。

>>> beta.rvs(1,3,random_state=1)
0.2570633444085756
>>> beta.rvs(1,3)
0.006105422238509487
>>> beta.rvs(1,3)
0.03773135132269083
>>> beta.rvs(1,3,random_state=1)
0.2570633444085756
>>> beta.rvs(1,3)
0.006105422238509487
>>> beta.rvs(1,3)
0.03773135132269083

澄清（我希望）：

的完整签名beta.rvs是：

rvs(a, b, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)

当我第一次写到这个方法产生一个伪随机变量的单个值时，我应该指出这将是默认的，因为size=1. 也就是说，该方法默认生成大小为 1 的样本。通过将其size参数设置为大于 1 的值，该方法显然能够产生更大的（伪）随机样本。