使用Matplotlib.pyplot在python中绘制条形图

Question

   Groups   Counts
1   0-9     38
3   10-19   41
5   20-29   77
7   30-39   73
9   40-49   34

我想使用matplotlib.pyplot库创建一个条形图,其中x轴为轴,y轴为Counts.我尝试使用以下代码

    ax = plt.subplots()
    rects1 = ax.bar(survived_df["Groups"], survived_df["Counts"], color='r')
    plt.show()

但我得到了以下错误

   invalid literal for float(): 0-9

Answer 1

赋予plt.bar函数的第一个数组必须是对应于条形左侧的x坐标的数字.在您的情况下,[0-9, 10-19, ...]不被视为有效参数.

但是,您可以使用DataFrame的索引创建条形图,然后定义您的位置x-ticks(您希望标签位于x轴上的位置),然后使用您的组名称更改x标记的标签.

fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r')
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4)  # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups)  #replace the name of the x ticks with your Groups name
plt.show()

请注意,您还可以Pandas直接使用一个衬管绘图功能:

survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')