Dom*_*irl 2 python string machine-learning tensorflow
我正在构建一个神经网络,应该以某种方式对输入单词进行分类.在没有详细介绍网络本身的情况下,我一直在寻找一种方法将输入字转换为整数格式,以便使用TensorFlow tf.nn.embedding_lookup(...)进行输入编码.
我注意到tf.string_to_number()存在,所以我尝试使用它,但它失败了.首先,我认为这与我在网络中所做的事情有关,但即使在做类似的事情时也是如此
import tensorflow as tf
s = tf.string_to_number("TEST", out_type=tf.int32)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(s)
在python控制台中,我得到了相同的错误
tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError:
StringToNumberOp could not correctly convert string: TEST
我还尝试创建tf.constant("TEST", dtype=tf.string)第一个并将其传递给tf.string_to_number()并在Web服务器上运行此测试代码,以确保它与我的设置无关,但结果相同.
谁能告诉我我在这里缺少什么？提前致谢!
谁能告诉我我在这里缺少什么？
你错过了string_to_number它应该将一个数字(表示为字符串)转换为数字类型的目的,比如tf.string_to_number('1'),它不是字符串的"一个热门编码器"(它如何能够找出词汇中的大小)第一个地方？)
在tensorflow本身有一个很好的教程,它展示了如何在word2vec_basic.py中训练嵌入模型,该模型贯穿所有内容,从数据读取开始到使用查找操作完全嵌入结束.