AnalyserNode 的 getFloatFrequencyData 与 getFloatTimeDomainData

Question

所以我觉得我理解getFloatFrequencyData得很好。如果getFloatFrequencyData返回一个包含 1024 个值的数组，每个值代表一个频率仓/范围的音量。在采样率为 44.1 的 1024 个值的情况下，每个值将代表大约 20 赫兹频率范围的音量。

现在呢getFloatTimeDomainData？假设我有 2048 个值，每个值代表什么？

与理解网络音频中的 getByteTimeDomainData 和 getByteFrequencyData 不同。或者至少，这个问题的答案没有回答我的。

Answer 1

使用获得的Float32ArraygetFloatTimeDomainData将包含一个样本值数组，每个值定义采样位置的幅度，通常在 的域中[-1, 1]。样本位置是唯一分布的，获得的数据本质上相当于原始PCM。

对于正弦波，它将在以下近似曲线中产生逐渐变化的连续值：

0 ... 0.7 ... 1.0 ... 0.7 ... 0 ... -0.7 ... -1.0 ... -0.7 ... 0 ...

将其视为一系列共同定义音频波形状的后续值；如果您要在画布上可视化获得的值，使用样本值作为y坐标（幅度）和随后增加的x坐标值（时间），您将获得一个示波器，例如：

请注意此正弦波形如何与上面的示例值相关联。以下是您可以对这些数据执行的一些示例操作，以便更好地理解：

• 如果您将每个值乘以 2，您会将音量放大 100%（双倍音量）

• 如果你用 0 替换每个值，你会得到沉默

• 如果您跳过每一秒的值，您将获得 100% 音高的音频（双倍播放速度）