Tru*_*nes 4 python functional-programming cartesian-product
我有一个函数列表:listFunc = [g1,g2,g3].使用以下代码生成此列表:
def g(y):
def f(x):
return x+y;
return f;
listFunc=list(map(g, [1, 2, 3]));
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现在,我有一个参数列表ListArg = [4,5,6];
我怎样才能获得仅[g1(4), g1(5), g1(6), g2(4), g2(5), g2(6), g3(4), g3(5), g3(6)]使用的结果列表map?
我想过使用以下代码:
map(lambda x:x(y), listFunc, ListArg)
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但它只给出了结果[g1(4), g2(5), g3(6)].
谢谢,
如果你想使用map(),你可以这样做:
>>> [k for item in map(lambda x: [g(x) for g in listFunc], ListArg) for k in item]
[5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9]
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对于包含两个for-clauses的列表理解,这是一个完美的用例:
>>> def g1(x): return 1*x
...
>>> def g2(x): return 2*x
...
>>> def g3(x): return 3*x
...
>>> funcs = [g1,g2,g3]
>>> args = [4,5,6]
>>> [f(a) for f in funcs for a in args]
[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]
>>>
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这非常具有可读性和显着的功能 - 列表推导是从Haskell借来的.
如果您觉得有必要使用地图,那么您必须像这样接近它:
>>> import itertools
>>> list(map(lambda f,a : f(a), *zip(*itertools.product(funcs,args))))
[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]
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这显然是不可读的,而且可能更慢.列表理解在这里获胜.
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