用熊猫调整子图布局

Question

我才明白，matplotlib的tight_layout()不能被应用到所产生的地块大熊猫。

这是我正在运行的代码：

            0         1         2         3         4
A    0.039895  0.960105       NaN       NaN       NaN
D    0.030418  0.969582       NaN       NaN       NaN
E    0.037345  0.962655       NaN       NaN       NaN
F    0.061522  0.938478       NaN       NaN       NaN
G    0.047163  0.952837       NaN       NaN       NaN
H    0.026423  0.000000  0.000000  0.973577       NaN

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(2,4), sharex=True, sharey=True)
plt.tight_layout()

我最终遇到以下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'is_bbox'

我也相信，这与github上发布的类似问题有关： DataFrame.hist（）与matplotlib.pyplot.tight_layout（）不相处＃9351

因此，我正在寻找基于的解决方法subplots_adjust(*args, **kwargs)。最重要的是，我试图调整hspace参数。但是，调用pandasplot函数时不接受这些关键字参数。

有什么建议么？

Answer 1

tight_layout() 绝对适用于熊猫！

没有 tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)
# plt.tight_layout()

和 tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)
plt.tight_layout()