Android 基于跟踪和基于采样的方法分析之间的差异及其对报告的 CPU 时间的影响

Question

Android Traceview 中基于跟踪和基于采样的分析方法有什么区别？我认为基于跟踪的更准确，但是，它似乎会扭曲实际的 cpu 时间，尤其是在有其他函数调用时。

例如，我想评估一个函数 A，它有两个实现，例如 A-1 和 A-2。

1. A-1 多了一个函数调用，比如 A-1-1。
2. A-2也有更多的函数调用，比如A-1-1，但是A-1-1里面也有一个函数调用，比如A-1-1-1。

现在我认为基于跟踪的分析将报告 A-2 的更高值，因为它需要跟踪一个额外的函数 A-1-1-1，而这个额外的 cpu 使用情况将在 A-2 的 cpu 时间中报告。我对吗 ？

那么问题就变成了，基于跟踪的方法在报告父函数的实际 cpu 时间时是否考虑了跟踪子方法所花费的 cpu 开销时间？

另一方面，基于采样的方法的问题在于它可能无法捕获非常轻量级的函数。如果我的函数需要 0.2 毫秒的 cpu 时间，并且采样间隔是 1 毫秒怎么办？我用它做了一些实验，但它无法捕获轻量级函数调用。关于它们的差异的任何想法或参考文档？

最后一个问题是，对于相对比较，哪一个更准确？

Answer 1

据我所知，这两种采样方法都没有考虑开销。

跟踪将正确计算每个函数调用。

采样将以特定频率对堆栈进行快照，从而为您提供程序中实际花费的时间的总体情况。

如果我的函数需要 0.2 毫秒的 cpu 时间，并且采样间隔是 1 毫秒怎么办？

• 如果该函数运行得很快并且很少被调用，则采样可能不会捕获它。但无论如何，您对很少调用的快速函数不感兴趣。

• 如果函数经常被调用（比如每个时间间隔 50 次）并且没有被采样器捕获，这意味着它永远不会在采样点运行。这意味着它足够快。

通过重构程序的较大部分（采样器向您显示的部分）进行采样和优化。JVM 上的微优化不会让您走得更远。