Don*_*beo 5 scikit-learn countvectorizer
是否CountVectorizer
支持部分适合?
我想训练CountVectorizer
使用不同批次的数据。
不,它不支持部分拟合。
但您可以编写一个简单的方法来实现您的目标:
def partial_fit(self , data):
if(hasattr(vectorizer , 'vocabulary_')):
vocab = self.vocabulary_
else:
vocab = {}
self.fit(data)
vocab = list(set(vocab.keys()).union(set(self.vocabulary_ )))
self.vocabulary_ = {vocab[i] : i for i in range(len(vocab))}
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
CountVectorizer.partial_fit = partial_fit
vectorizer = CountVectorizer(stop_words=l)
vectorizer.fit(df[15].values[0:100])
vectorizer.partial_fit(df[15].values[100:200])
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