Per*_*ron 4 numpy max min multidimensional-array
我有以下 numpy ndarray,形状为 (4,1,2):
myarray = np.array([[[0.,4.]],
[[1.,5.]],
[[2.,6.]],
[[3.,7.]]])
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如何找到每列的最大值、最小值?在本例中,第一列的最小值、最大值为 0、3;第二列的最小值、最大值为 4、7。
在这些情况下,我无法完全弄清楚 np.amin 和 np.amax 的正确语法。
谢谢。
import numpy as np
myarray = np.array([[[0., 4.]],
[[1., 5.]],
[[2., 6.]],
[[3., 7.]]])
maxes = np.max(myarray,axis=0)
mins = np.min(myarray,axis=0)
print 'maxes are :' ,maxes ,'\nmins are : ', mins
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这使:
maxes are : [[ 3. 7.]]
mins are : [[ 0. 4.]]
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