假设我有一个数字matrix:
set.seed(1)
mat <- matrix(rnorm(1000), ncol = 100)
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我想生成所有向量,这些向量是所有唯一向量对的元素乘积的结果mat.
我们如何改进以下代码:
all.pairs <- t(combn(1:ncol(mat), 2))
res <-
do.call(cbind,
lapply(1:nrow(all.pairs),
function(p) mat[, all.pairs[p, 1]] * mat[, all.pairs[p, 2]]))
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我们可以这样做:
n <- ncol(mat)
lst <- lapply(1:n, function (i) mat[,i] * mat[,i:n])
do.call(cbind, lst)
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或者,这是一个更快的方法:
n <- ncol(mat)
j1 <- rep.int(1:n, n:1)
j2 <- sequence(n:1) - 1L + j1
mat[, j1] * mat[, j2]
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注意,上面将包括列与自身的乘法.如果你想禁止它,请使用
n <- ncol(mat)
lst <- lapply(1:(n-1), function (i) mat[,i] * mat[,(i+1):n])
do.call(cbind, lst)
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和
n <- ncol(mat)
j1 <- rep.int(1:(n-1), (n-1):1)
j2 <- sequence((n-1):1) + j1
mat[, j1] * mat[, j2]
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其实,j1和j2上面创建只是第1和第2个排combn(1:ncol(mat),2).所以,如果你还想留下来combn,请使用
all.pairs <- combn(1:ncol(mat),2)
mat[, all.pairs[1,]] * mat[, all.pairs[2,]]
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