我正在使用“PerspectiveTransform”方法来变换给定矩形中的图像。方法“warpPerspective”工作正常,但输出包含黑色背景,我想删除黑色并使其透明。
import cv2
import numpy as np
img2 = cv2.imread(r"C:\Users\test\Desktop\map.jpg")
input_quad = np.float32([[0,0],[1024,0],[1024,752],[0,752]])
output_quad = np.float32([[4,139],[500,137],[500,650],[159,636]])
lambda_img = np.zeros((728, 992,3), np.uint8)
lambda_img[:,:,:] = 255
lambda_val = cv2.getPerspectiveTransform( input_quad, output_quad )
dst = cv2.warpPerspective(img2,lambda_val,(992,728),lambda_img, cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)
cv2.imwrite("Valchanged.png",dst)
[enter image description here][1]
[![enter image description here][2]][2]
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下面是我恢复的输出。
由于您的输入图像是.jpg格式的,因此您需要将输入图像从BGR一个域转换为BGRA另一个域:
img2 = cv2.imread(r"C:\Users\test\Desktop\map.jpg")
img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
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另外,您不需要lambda_img在您这边定义一个新的,cv2.warpPerspective在应用转换后返回一个 numpy 数组。
dst = cv2.warpPerspective(img2, lambda_val, (992,728), flags = cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue = [0, 0, 0, 0])
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当你定义 时borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,你还需要定义一个borderValue沿着边框填充的,在这种情况下它是黑色,alpha 值为 0,即透明或"#00000000"