Spark Scala中的数据转换

Question

我有以下数据帧

+-----+-----+-----+ .......+-------+
|item1|item2|item3|........| itemN |
+-----+-----+-----+........|-------+
|   v1|   v2|   v3|........| vN----+
|   v4|   v5|   v6|........| v2N---+
+-----+-----+-----+........|-------+ 

这里item1,item2和item3是列名,表由1行v1,v2,v3组成.

我想把它变成

colA   colB
item1    v1
item2    v2
item3    v3
 .        .
 .        .
 .        . 

这里有两列,比如说colA和colB,行如图所示.

如何使用scala在spark中进行这种转换？

Answer 1

你可以使用explode:

import org.apache.spark.sql.functions._

input.show()
// +-----+-----+-----+
// |item1|item2|item3|
// +-----+-----+-----+
// |   v1|   v2|   v3|
// |   v4|   v5|   v6|
// +-----+-----+-----+

val columns: Array[String] = input.columns

val result = input.explode(columns.map(s => col(s)): _*) {
  r: Row => columns.zipWithIndex.map { case (name, index) => (name, r.getAs[String](index)) }
}.select($"_1" as "colA", $"_2" as "colB")

result.show()
// +-----+----+
// | colA|colB|
// +-----+----+
// |item1|  v1|
// |item2|  v2|
// |item3|  v3|
// |item1|  v4|
// |item2|  v5|
// |item3|  v6|
// +-----+----+