jxn*_*jxn 3 python plot matplotlib pandas
这是我的 csv 文件。我想找到每个唯一 ID 的平均成本。
例如:id 1,平均成本应为 20。
id,cost
1,10
1,20
1,30
2,40
2,50
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了正确的输出:
df.groupby(['id'])['cost'].mean()
id
1 20
2 45
Name: cost, dtype: int64
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但我不知道如何绘制 x 轴为 id (1,2) 和 y 轴为平均值 (20,45) 的图。
下面的代码使平均值成为 x 轴(应该在 y 轴上),而 y 轴仅到 1(应该是 2 并且应该是 x 轴)。
df.groupby(['id'])['cost'].mean().hist()
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借鉴 Psidom 的评论......
df.groupby('id').mean().plot(kind='bar')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
In [108]: df
Out[108]:
id cost
0 1 10
1 1 20
2 1 30
3 2 40
4 2 50
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