MongoDB 以特定的粒度在日期上创建索引？

Question

例如，我有一个具有以下架构的集合：

{
  timestamp: new Date(some-arbitrary-specific-datetime),
  some-other-field: any-type.
}

一个常见的查询是过滤和获取时间戳范围的文档：

collection.find({
  timestamp: {$lte: someDate, $gte: someLaterDate}
})

性能很重要，因为这个集合很大，并且查询可能返回超过 10 万个文档。

在我的查询中，我只对达到天级别的粒度感兴趣。

我想知道是否可以根据timestamp's day 而不是确切的 DateTime在集合上创建索引？

我知道可以在应用程序代码中执行此操作，方法是向集合中添加一个新字段并创建一个具有最高日级别粒度的 Date 并以相同的方式对其进行查询，即：

{
  timestamp: new Date(1476479514),
  date: new Date("2016-10-14"),
  some-other-field: any-type
}

并查询：

collection.find({
  date: {$lte: new Date("2016-10-14"), $gte: new Date("2016-10-12")}
})

并创建索引：

collection.collectionName.createIndex({date: 1});

但现在在应用程序代码中这样做是不可行的。我可以仅使用该timestamp字段创建性能相似的索引吗？

Answer 1

我认为无论你存储的日期有没有时间，都没有什么区别。在这两种情况下，它都应该作为Date存储在内部。只是时间将被存储为全零。

BSON Date 是一个 64 位整数，表示自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日）以来的毫秒数。

因此，对于索引或集合中的每次比较，无论是否向日期添加时间，服务器都必须执行 64 位整数比较。

可能有所不同的是，您不会返回整个对象，而是通过投影返回您实际想要使用并创建组合索引的字段，其中包含您作为第一个字段过滤的时间戳和所有之后其他领域。这样，只需访问索引即可回答查询，服务器不需要从索引上标识的磁盘加载所有对象。