rob*_*ntw 7 python arrays performance numpy
我想总结一个大型NumPy数组的一个特定行.我知道该函数array.max()将在整个数组中给出最大值,并且array.max(1)将作为数组在每个行中给出最大值.但是,我想在某一行中获得最大值(例如,第7行或第29行).我有一个大数组,所以获得所有行的最大值将给我一个重要的时间惩罚.
Fer*_*yer 22
您可以使用索引运算符轻松访问二维数组的行.行本身是一个数组,是原始数组的一部分视图,并公开所有数组方法,包括sum()和max().因此,您可以轻松地获得每行的最大值:
x = arr[7].max() # Maximum in row 7
y = arr[29].sum() # Sum of the values in row 29
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为了完整起见,您可以对列进行相同的操作:
z = arr[:, 5].sum() # Sum up all values in column 5.
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