恢复scipy.optimize中的优化？

Question

scipy.optimize提供了用于多元和局部优化全局系统的许多不同方法。但是，我需要很长的优化运行，可能会中断该运行（在某些情况下，我可能会故意中断该运行）。有什么办法可以重启...好吧，其中的任何一个？我的意思是，显然可以提供一组最初始，最优化的参数作为初始猜测，但这并不是唯一的参数-例如，还有梯度（例如，美洲鳄），差异进化种群等我显然不希望这些也重新开始。

我看不出有什么办法可以证明这些秘密，也无法保存其状态。对于以jacobian为例的函数，有一个jacobian参数（“ jac”），但是它是一个布尔值（表示您的评估函数返回一个jacobian，而我的不是）或一个可调用函数（我只会提供上次运行的结果）。没有什么可以仅使用最后一个可用的jacobian数组。随着演化的差异，人员的流失对于绩效和融合将是可怕的。

有什么解决办法吗？有什么办法可以恢复优化吗？

Answer 1

一般答案是否定的，除了如您所说的从上次运行的最后估计开始之外，没有通用的解决方案。

不过，特别是对于差异进化，您可以实例化DifferentialEvolutionSolver，您可以在检查点对其进行 pickle 并取消pickle 以恢复。（建议来自https://github.com/scipy/scipy/issues/6517）