是否有更好的方法在R中创建分位数"假人"/因子？

Question

我想分配代表分位数的因子.因此我需要它们是数字.这就是我编写以下函数的原因,这基本上是我的问题的答案:

qdum <- function(v,q){

qd = quantile(v,1:(q)/q)
v = as.data.frame(v)
v$b = 0
names(v) <- c("a","b")
i=1
for (i in 1:q){

    if(i == 1)
        v$b[ v$a < qd[1]] = 1
    else
        v$b[v$a > qd[i-1] & v$a <= qd[i]] = i
}

all = list(qd,v)
return(all)

    }

你现在可能会笑:) 返回的列表包含一个变量,可用于将每个观察值分配给其对应的分位数.我现在的问题是:有更好的方法(更"本土"或"核心")吗？我知道quantcut(来自gtools包),但至少我得到的参数,我最终只有那些不方便(？ - 至少对我来说)的阈值.

任何有助于变得更好的反馈都值得赞赏!

Answer 1

使用基数R,使用分位数来计算分割,然后剪切以将数字变量转换为离散:

qcut <- function(x, n) {
  cut(x, quantile(x, seq(0, 1, length = n + 1)), labels = seq_len(n),
    include.lowest = TRUE)
}

或者如果你只想要这个号码:

qcut2 <- function(x, n) {
  findInterval(x, quantile(x, seq(0, 1, length = n + 1)), all.inside = T)
}