使用 Dapper 的 Sqlite。解析列时出错。无法将 System.Int64 类型的对象强制转换为 System.Double

Question

我正在使用 fastcrud 和 dapper 将我的查询结果映射到我的自定义类型。我调查了 dapper 库，得出的结论是，我认为这是 Microsoft.Data.Sqlite 包的问题。不确定是否必须在那里修复，但这就是问题所在。

在解析查询结果中的每一行之前，Dapper 使用 SqliteDataReader 类中的 GetFieldType 方法来获取正确的列类型。

想象一下下表：

Id | MinTemp | MaxTemp

1  | 10.5    | 18.2 

2  | 10.6    | 20 

该sqlitedatareader.GetFieldType方法将为您提供以下类型：

System.Int64 for Id 和 System.Double for MinTemp 和 MaxTemp 这似乎是正确的，但是当它解析结果时，第 2 行发生以下错误

解析第 10 列时出错（MaxTemp=20 - Int64）无法将“System.Int64”类型的对象转换为“System.Double”类型。

由于SQLite的动态类型系统，它将第 2 行的 MaxTemp 类型更改为 System.Int64。但是因为 dapper 将 MaxTemp 的类型定义为 double 它会导致上面提到的错误。

如果我将 sqlite 数据库中的 MaxTemp 值更改为 20.00001，则问题已解决，但这不正确。

使用的包：“ Microsoft.Data.Sqlite ”：“1.0.0”

有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

这似乎是 Dapper 中的一个错误/缺陷：

https://github.com/StackExchange/Dapper/issues/642

由于 SQLite 使用值亲和性，因此示例第二行中的值 20 被视为 INT。（即使它是字面上插入的'20.0'或'20.00'等）

显然，Dapper 无法单独处理每个字段返回的不同类型。

对此的解决方法似乎是使用 SQL CAST()。例子：

SELECT CAST(field123 AS REAL) AS field123 FROM ...

这似乎绕过了这个错误。