如何在Keras中实现Triplet Loss？

Question

我正在尝试实施Google的Facenet论文:

首先,是否可以使用Keras的Sequential API实现本文,还是应该使用Graph API？

在这两种情况下,你能告诉我我如何通过自定义损失函数tripletLoss的模型编译和我怎么接受anchor embedding,positive embedding并negative embedding作为参数计算的损失？

另外,在model.fit()中应该是第二个参数Y,在这种情况下我没有...

Answer 1

本期解释了如何在 Keras 中创建自定义目标（损失）：

def dummy_objective(y_true, y_pred):
    return 0.5  # your implem of tripletLoss here

model.compile(loss=dummy_objective, optimizer='adadelta')

关于y的参数.fit()，因为你是最终处理它的人（y_true目标函数的参数从中获取），我想说您可以传递任何您需要的可以通过 Keras 管道的东西。如果您确实不需要任何监督，也许可以使用虚拟向量来通过尺寸检查。

最终，至于如何实现这篇特定的论文，在Keras doctriplet中查找或查找并没有返回任何内容。因此，您可能必须自己实现它，或者找一个已经实现的人。facenet