生成0到9之间的随机整数

Question

如何在Python中生成0到9(含)之间的随机整数？

例如,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

Answer 1

尝试:

from random import randrange
print(randrange(10))

更多信息:https://docs.python.org/3/library/random.html#random.randint

Answer 2

import random
print(random.randint(0,9))

random.randint(a, b)

返回一个随机整数N,使得a <= N <= b.

文档:https://docs.python.org/3.1/library/random.html#random.randint

Answer 3

试试这个:

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

Answer 4

from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

这将生成范围为0到9(包括0和9)的10个伪随机整数.

Answer 5

该secrets模块是Python 3.6中的新增功能.这比random加密或安全使用的模块更好.

要在0-9的包含范围内随机打印一个整数:

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

有关详细信息,请参阅PEP 506.

Answer 6

试试这个 random.shuffle

>>> import random
>>> nums = [x for x in range(10)]
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

Answer 7

选择数组的大小(在本例中,我选择的大小为20).然后,使用以下内容:

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出(每次运行时都会返回不同的随机整数;因此您可以预期输出数组中的整数与下面给出的示例不同).

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

Answer 8

如果是连续数字randint或者randrange可能是最佳选择但是如果序列中有几个不同的值(即a list),您还可以使用choice:

>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5

choice 也适用于非连续样本中的一个项目:

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7

如果你需要它"加密强大",那么secrets.choicepython 3.6和更新版本中也有一个:

>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2

Answer 9

如果你想使用numpy,那么使用以下内容:

import numpy as np
print(np.random.randint(0,10))

Answer 10

原始问题意味着生成多个随机整数.

如何在Python中生成0到9(含)之间的整数？

然而,许多回复仅显示如何获得一个随机数,例如random.random和[0.0, 1.0).

多个随机整数

为清楚起见,您仍然可以通过简单迭代random.randint次数使用这些技术生成多个随机数:

>>> import random


lo = 0
hi = 10
size = 5

随机整数的样本

一些帖子演示了如何本机生成多个随机整数.¹ 以下是解决隐含问题的一些选项:

Na <= N <= b从群体中返回唯一选择(无替换):²

# A
>>> [lo + int(random.random() * (hi - lo)) for _ in range(size)]
[5, 6, 1, 3, 0]

在Python 3.6中,random.randrange返回randint(a, b+1)总体中的选择(具有替换):

# B
>>> [random.randint(lo, hi) for _ in range(size)]
[9, 7, 0, 7, 3]

又见此相关的帖子使用random.shuffle.

_{¹即@John Lawrence Aspden,@ ST Mohammed,@ SiddTheKid,@ user14372,@ zangw,et al.}

_{² @prashanth提到这个模块显示一个整数.}

Answer 11

我会尝试以下之一：

1.> numpy.random.randint

import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))

print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])

2.> numpy.random.uniform

import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)

print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])

3.> random.randrange

from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]

print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]

4.> random.randint

from random import randint
X4 = [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]

print (X4)
>>> [6, 2, 6, 9, 5, 3, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 4, 9, 6]

速度：

► np.random.randint是最快的，其次是np.random.uniform和random.randrange。random.randint是最慢的。

►两者np.random.randint和np.random.uniform快得多（〜8 - 12倍的速度）比random.randrange和random.randint。

%timeit np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
>> 1.64 µs ± 7.83 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
>> 2.15 µs ± 38.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randrange(10) for i in range(15)]
>> 12.9 µs ± 60.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
>> 20 µs ± 386 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

笔记：

1.> np.random.randint在半开间隔[low，high）内生成随机整数。

2.> np.random.uniform在半开间隔[low，high）内生成均匀分布的数字。

3.> random.randrange（stop）从range（开始，停止，步进）生成一个随机数。

4.> random.randint（a，b）返回一个随机整数N，使得a <= N <= b。

5.> astype（int）将numpy数组转换为int数据类型。

6.>我选择尺寸=（15，）。这将为您提供一个长度为15的numpy数组。

Answer 12

>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1

要获取十个样本的列表:

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]

Answer 13

您可以尝试从 Python 导入 random 模块，然后让它在九个数字中进行选择。这真的很基本。

import random
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    

如果稍后要使用计算机选择的值，则可以尝试将其放入变量中，但如果不使用，则打印函数应按如下方式工作：

choice = random.choice(numbers)
print(choice)

Answer 14

生成0到9之间的随机整数.

import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)

输出:

[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]

Answer 15

random.sample 是另一个可以使用的

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number

Answer 16

最好的方法是使用导入随机功能

import random
print(random.sample(range(10), 10))

或没有任何库导入:

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

这里popitems从字典中删除并返回一个任意值n.

Answer 17

您需要randompython 模块，它是标准库的一部分。使用代码...

from random import randint

num1= randint(0,9)

这会将变量设置为num1介于0和之间的随机数9。