Python 内置 pow 和大整数数学 pow 之间的区别

Question

我发现对于大整数，math.pow()没有成功给出其整数版本。

（当我用 实现时，我得到了一个有问题的Karatsuba 乘法math.pow）。

例如：

>>> a_Size=32
>>> pow(10,a_size) * 1024
102400000000000000000000000000000000
>>> math.pow(10,a_size) * 1024
1.024e+35
>>> int(math.pow(10,a_size) * 1024)
102400000000000005494950097298915328

我使用 10 ** a_size 来获得大整数的正确结果。

对于浮点数，请访问Python 中浮点数的内置 pow() 和 math.pow() 之间的区别？

请解释为什么 math.pow 会出现这种差异。只能从 23 的 10 次方及更高的次方观察到。

Answer 1

math.pow()始终返回浮点数，因此您受到精度的限制float（几乎始终是 IEEE 754 双精度数）。另一方面，当使用整数参数调用时，内置函数pow()将使用 Python 的任意精度整数算术。