将 Pandas 数据帧写入 MySQL

Question

我正在尝试将 Python Pandas Dataframe 写入 MySQL 数据库。我知道这是可能的使用SQLAlchemy为这个，但我不知道是否有另一种方式，可能会更容易，最好是已建成大熊猫。我花了很多时间尝试用 For 循环来做这件事，但这是不现实的。

如果有人知道更好的方法，将不胜感激。

非常感谢！

Answer 1

sqlalchemy的另一个选项可以使用to_sql但在将来的版本中将被弃用，但现在在pandas 0.18.1 版本中文档仍然有效。

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根据 pandas 文档pandas.DataFrame.to_sql您可以使用以下语法：

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DataFrame.to_sql(name, con, flavor=\'sqlite\', schema=None, if_exists=\'fail\', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)\n

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您指定 con类型/模式和风味\xe2\x80\x98mysql\xe2\x80\x99，这里是一些描述：

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con : SQLAlchemy 引擎或 DBAPI2 连接（传统模式）\n 使用 SQLAlchemy 可以使用该库支持的任何数据库。如果是 DBAPI2 对象，则仅支持 sqlite3。

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风味 : {\xe2\x80\x98sqlite\xe2\x80\x99, \xe2\x80\x98mysql\xe2\x80\x99}, 默认 \xe2\x80\x98sqlite\xe2\x80\x99 SQL 的风味\n使用。使用 SQLAlchemy 引擎时忽略。\xe2\x80\x98mysql\xe2\x80\x99 已弃用，并将在未来版本中删除，但将通过 SQLAlchemy 引擎进一步支持\n。

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