tensorflow中的多个回归输出节点学习

Mig*_*imo 8 python tensorflow skflow

我对tensorflow相对较新,并希望使用tf.contrib.learn中的DNNRegressor进行回归任务.但是,我想要有几个(例如十个),而不是一个输出节点.

如何配置我的回归器以调整许多输出节点以满足我的需求?

我的问题与已经在SO上提出的以下问题有关,但似乎没有可行的答案(我使用的是TensorFlow版本0.11)

skflow回归预测多个值

使用SkFlow TensorFlowDNNRegressor的多个目标列

use*_*780 1

看来使用 tflearn 将是另一种选择。

更新:我意识到我们应该使用 Keras 作为 tensorflow+ theano 的成熟 API。