Mongodb,使用$ lookup进行聚合查询

Joe*_*Joe 8 mongoose mongodb mongodb-query aggregation-framework

有两个收藏,标签和人.

标签型号:

{
  en: String,
  sv: String
}
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人物模型:

{
  name: String,
  projects: [
    title: String,
    tags: [
      {
        type: Schema.ObjectId,
        ref: 'tag'
      }
    ]
  ]

}
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我想查询返回人员模型中使用的所有标签.所有文件.

有点喜欢

var query = mongoose.model('tag').find({...});
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或者我应该以某种方式使用聚合方法?

chr*_*dam 36

对于任何特定人员文档,您可以使用populate()类似的功能

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");
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如果你想搜索任何有'MongoDB'或'Node JS'标签的人,你可以在populate()函数重载中包含查询选项:

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
    "path": "projects.tags",
    "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});
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如果您希望所有人都拥有所有标签"project.tags",那么聚合框架就是您的选择.考虑在person集合上运行此管道,并使用$lookup运算符在tags集合上执行左连接:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })
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对于任何特定的人,然后应用$match管道作为筛选文档的第一步:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$match": { "name": "foo" } },
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })
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如果您使用不支持$lookup运算符的MongoDB版本> = 2.6或<= 3.0,则另一种解决方法是将聚合的结果填充为:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
        }
    }
 ], function(err, result) {
    mongoose.model('person')
    .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
        if (err) throw err;
        console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
    });
});
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