ZHA*_*kai 3 python dynamic-linking boost-python
在我的应用程序中,我使用boost_python和python 3.5.2。全部由Ubuntu 14。
当我--with-shared在Ubuntu中从源代码构建Python 3.5.2时,得到了libpython3.so(7.6kB)和libpython3.5m.so(12MB)。我认为大的是真实的,小的可能是将呼叫转发到真实接口的东西。
由于boost_python可能假定客户端要针对python进行链接(https://svn.boost.org/trac/boost/ticket/2615),因此我与libpython3.so应用程序进行了链接。但是,当我运行它时,出现了无法解析的符号错误。
ldd -r myapp或ldd -r libboost_python.so都列出了所有未解析的python符号,可以在中找到nm -D libpython3.5m.so。
# ldd -r lib/libboost_python3.so
linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe767fb000)
libstdc+.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc+.so.6 (0x00007f130a7a3000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f130a58d000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f130a1c8000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f1309ec2000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f130acf4000)
undefined symbol: PyExc_ImportError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyProperty_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_StopIteration (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyBool_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_ValueError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyList_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: _Py_NotImplementedStruct (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_TypeError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyDict_Type (lib/libboost_python3.so)
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
libpython3.so依靠,libpython3.5m.so但本身没有那些符号。
我认为基于此,我应该将我的应用程序与链接libpython3.5m.so而不是与链接libpython3.so。但是奇怪的是,如果我使用LD_PRELOAD加载libpython3.so,这些符号会在ldd -r libboost_python3.so
# LD_LIBRARY_PATH=lib LD_PRELOAD=lib/libpython3.so ldd -r lib/libboost_python3.so
linux-vdso.so.1 => (0x00007ffcb51f0000)
lib/libpython3.so (0x00007f6f728e3000)
libstdc+.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc+.so.6 (0x00007f6f725df000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f6f723c9000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f6f72004000)
libpython3.5m.so.1.0 => lib/libpython3.5m.so.1.0 (0x00007f6f71ae1000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f6f718c3000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f6f715bd000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f6f72d32000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f6f713b9000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007f6f711b6000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么libpython3.so要使用以及如何使用它?还是我只能libpython3.5m.so直接使用?
该libpython3.so库在那里支持PEP 384-定义稳定的ABI。
从历史上看,Python不能保证次要版本之间(例如3.4和3.5之间)的C级ABI稳定性。它们可能是源兼容的,但是某些结构可能会更改大小,或者结构成员会更改类型等。但是,ABI的某些部分已经成熟并且可以在更长的时间内保持稳定。
稳定的ABI PEP确定了稳定的Python C API子集,如果开发人员致力于维护该子集的二进制兼容性,则不会对未来的Python开发施加不适当的限制。如果程序或扩展将自身限制为仅使用此子集,则理论上可以在不重新编译的情况下跨不同的Python版本使用它。
一旦使用稳定的ABI编译了一些代码,仍然存在如何链接到运行时的问题。对于Python 3.5.x,您需要使用进行链接-lpython3.5m。对于Python 3.6.x,您需要-lpython3.6m。这是libpython3.so进来的地方。
该libpython3.so库只有一个用途:对于Python 3.5,它链接到libpython3.5m.so,而在3.6上它链接到libpython3.6m.so,等等。因此,如果扩展使用进行链接-lpython3,则它可以访问系统上安装的Python版本的运行时。
现在回到您的原始问题:除非您完全确定仅使用稳定ABI中的功能(在您的情况下,这意味着要确定是否libboost_python仅使用稳定ABI),那么您可能想要链接到版本控制libpython3.5m.so。
如有疑问,最好链接到版本库:调试动态链接错误比由于ABI更改而引起的段错误要容易得多,如果您升级到新版本的Python。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2773 次 |
| 最近记录: |