the*_*ist 0 floating-point double storage data-storage decimal
我已经看到术语“float”和“double”应用于不同场景的示例，并且似乎理解位和字节起到了某种作用，但我找不到关于差异的明确解释。内存限制似乎是造成这种差异的原因（？？），但我真的只是想具体知道一个与另一个是什么。
此外，如何判断数据是否被分类（或应该存储）为“float”还是“double”？
这些概念如何应用于十进制值（相对于二进制）？
上下文：我在 .csv 表中存储了一系列变量，我试图为其定义“存储类型”。有些是整数，有些是字符串，还有一些是带小数的数字。我只是想弄清楚如何为每个定义“存储类型”。
浮点是计算机中使用的一种表示数字的方式，并在其他地方进行了解释，例如 此处 和 此处。Double 只是比 float 使用更多的位，因此 double 具有更高的精度和范围。
在 CSV 文件中，数字存储为文本，例如使用五个字符“27.37”。浮点数是计算机内部使用的一种表示数字的方式，因此 CSV 文件中的数字根本不是浮点数。它们既不是浮点数也不是双精度数。
当计算机要处理这些数字时，文本格式（通常）会转换为内部格式，通常是浮点型和双精度型之一。您无法通过查看数字的文本版本来决定哪个，因为它本身都不是。您必须根据所需的精度和速度做出决定。在大多数情况下，我建议使用双精度数，因为双精度数具有更高的精度，并且在典型的现代计算机上速度非常快。通过使用浮动，您可以节省一些空间，有时还可以提高一些速度，但这仅在特殊情况下才需要。
但是，矛盾的是：在某些情况下，您可以查看以文本形式编写的数字，并确定它是否可以存储为浮点型或双精度型。例如，如果您发现数字“0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125”本身就不是浮点数或双精度数，但这个带有所有这些小数的特定数字可以存储为双精度数，但不能存储为浮点数。如果存储为浮点型，位数较少，它将转换为“0.3333333432674407958984375”。