使用Bokeh进行绘图时,如何自动循环使用彩色调色板？

Question

我想使用循环来加载和/或修改数据,并使用Bokeh在循环中绘制结果(我熟悉Matplotlib的axes.color_cycle).这是一个简单的例子

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file('bokeh_cycle_colors.html')

p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

for m in xrange(10):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m))

p.legend.location='top_left'
show(p)

这会产生这个情节

如何使颜色循环而不编码颜色列表和模数操作,以便在颜色数量用完时重复？

有一些关于GitHub的讨论,问题351和2201,但目前尚不清楚如何使这项工作.搜索的时候,我得到了四支安打文档为cycle color实际上没有包含这个词cycle的页面上的任何地方.

Answer 1

最简单的方法是获取颜色列表并使用itertools以下方法自行循环:

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# select a palette
from bokeh.palettes import Dark2_5 as palette
# itertools handles the cycling
import itertools  

output_file('bokeh_cycle_colors.html')

p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

# create a color iterator
colors = itertools.cycle(palette)    

for m, color in zip(range(10), colors):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=color)

p.legend.location='top_left'
show(p)

Answer 2

您可以定义一个简单的生成器来为您循环颜色。

在python 3中：

from bokeh.palettes import Category10
import itertools

def color_gen():
    yield from itertools.cycle(Category10[10])
color = color_gen()

或在 python 2（或 3）中：

from bokeh.palettes import Category10
import itertools

def color_gen():
    for c in itertools.cycle(Category10[10]):
        yield c
color = color_gen()

当您需要新颜色时，请执行以下操作：

p.line(x, y1, line_width=2, color=color)
p.line(x, y2, line_width=2, color=color)

这是上面的例子：

p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

for m, c in zip(range(10), color):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=c)

p.legend.location='top_left'
show(p)

Answer 3

两个小的更改将使Python 3的先前答案工作.

• 改变: for m, color in zip(range(10), colors):

• 之前: for m, color in itertools.izip(xrange(10), colors):