如何解码 dtype=numpy.string_ 的 numpy 数组？

Question

我需要使用 Python 3 解码一个按以下方式编码的字符串：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> s
array(b'hello\nworld', 
      dtype='|S11')

我试过：

>>> str(s)
"b'hello\\nworld'"

>>> s.decode()
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-7f8dd6e0676b> in <module>()
----> 1 s.decode()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'decode'

>>> s[0].decode()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-fae1dad6938f> in <module>()
----> 1 s[0].decode()

IndexError: 0-d arrays can't be indexed

Answer 1

如果我的理解是正确的，你可以这样做astype， ifcopy = False将返回包含相应类型内容的数组：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> r = s.astype(str, copy=False)
>>> r 
array('hello\nworld', 
      dtype='<U11')