为什么1 // 0.1 == 9.0?

Bry*_*nta 13 python floating-point integer-division

在Python 2.73.x,为什么整数除法给我一个不正确的数量由数除以时0 < x < 1

负数-1 < x < 0甚至可以正常工作:

>>> 1//.1
9.0
>>> 1//-.1
-10.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我理解带负数(或正数)的整数除法向负无穷大舍入,但我认为1//.1应该导致10.0因为1可以除以.1余数.

pok*_*oke 26

你在这里看到的基本上是"正常"划分使用/和地板划分之间差异的影响//.

要记住的一点是,浮点运算一般问题只是因为它们的工作方式而存在一定的不精确性.在这些情况下,使用该decimal模块检查实际发生的情况总是好的.那么让我们来看看你在这里做了什么:

首先,.1已经不准确了:

>>> Decimal(.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

那么,让我们看一下这些部门的实际结果:

>>> Decimal(1) / Decimal(.1)
Decimal('9.999999999999999444888487687')
>>> 1 / .1
10.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

正如您所看到的,正常除法使用/并不能完全为您10提供浮点运算.但它真的很接近.这就是为什么当你使用普通浮点数时,实际上你会回到10(因为在数字类型的不精确中,分裂不精确会立即丢失).

当使用地板分割时,结果修正不精确之前就会消失,这就是为什么你会得到9:

>>> Decimal(1) // Decimal(.1)
Decimal('9')
>>> 1 / .1
10.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对于负数,地板效应是相反的方向,如其他问题所述:

>>> Decimal(1) / Decimal(-.1)
Decimal('-9.999999999999999444888487687')
>>> 1 / -.1
-10.0
>>> Decimal(1) // Decimal(-.1)
Decimal('-9')
>>> 1 // -.1
-10.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 另一个很好的例子是`3 // -.3`,其中"**失败**"带有负数,导致`-11.0`. (3认同)