将数据框 Pandas 中的对象 dtype 列转换为数字 Dtype

Question

试图回答这个问题“获取每列的唯一字符串列表”，我们遇到了与我的数据集不同的问题。当我将此 CSV 文件导入数据帧时，每列都是 OBJECT 类型，我们需要将数字列转换为实数（数字）数据类型，将非数字列转换为字符串数据类型。

有办法实现这一点吗？

从这里下载数据样本

我尝试过以下文章Pandas：更改列的数据类型中的代码，但没有成功。

df = pd.DataFrame(a, columns=['col1','col2','col3'])

一如既往地感谢您的帮助

Answer 1

选项1
用于pd.to_numericapply

df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

选项 2
使用pd.to_numeric于df.values.ravel

cvrtd = pd.to_numeric(df.values.ravel(), errors='coerce').reshape(-1, len(df.columns))
pd.DataFrame(np.where(np.isnan(cvrtd), df.values, cvrtd), df.index, df.columns)

注意：
这些并不完全相同。对于某些包含混合值的列，选项 2 会尽可能转换，而选项 2 会将该列中的所有内容保留为对象。看了你的文件，我会选择选项1。

定时

df = pd.read_csv('HistorianDataSample/HistorianDataSample.csv', skiprows=[1, 2])