如何在matplotlib中的地图中插入比例尺

Question

关于如何在matplotlib中的地图中插入比例尺以显示长度比例的任何想法？就像我附上的那样.

或者也许是自动测量和显示距离的任何想法(不是手动绘制箭头和书写距离!)？

谢谢 :)

Answer 1

matplotlib中有一个已经存在的scalebars类叫做AnchoredSizeBar.在下面的示例中,AnchoredSizeBar用于向图像添加比例尺(或在100x100米的随机区域上添加地图).

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar
import matplotlib.font_manager as fm
fontprops = fm.FontProperties(size=18)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.random.random((10,10)),extent=[0,100,0,100]) 

范围定义水平和垂直值的图像最大值和最小值.

scalebar = AnchoredSizeBar(ax.transData,
                           20, '20 m', 'lower center', 
                           pad=0.1,
                           color='white',
                           frameon=False,
                           size_vertical=1,
                           fontproperties=fontprops)

ax.add_artist(scalebar)

AnchoredSizeBar的四个第一个参数是坐标系的变换对象,比例尺长度,标签和位置.更多可选参数会更改布局.这些在docstring中得到了很好的解释.

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

这使得 Scalebar可以在100x100米的随机区域上的图像/地图上显示

Answer 2

我会试试这个matplotlib-scalebar包裹.(对于你的例子c.)

假设您正在绘制具有imshow或类似的地图图像,并且您知道像素宽度/单元格大小(地图图像上一个像素的真实等效大小),您可以自动创建比例尺:

这个例子直接来自PyPi matplotlib-scalebar包页面,但这里是为了完整性:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar

plt.figure()
image = plt.imread(cbook.get_sample_data('grace_hopper.png'))
plt.imshow(image)
scalebar = ScaleBar(0.2) # 1 pixel = 0.2 meter
plt.gca().add_artist(scalebar)
plt.show()