错误：(-215) _src.type() == CV_8UC1 在函数 equalizeHist 中尝试均衡 float64 图像时

Question

我正在尝试像这样均衡 1 个单通道图像：

img = cv2.equalizeHist(img)

但由于它是一个 float64 img，我收到以下错误：

错误：(-215) _src.type() == CV_8UC1 在函数 equalizeHist 中

我该怎么做？

Answer 1

您还可以使用.astype (numpy.uint8)。

Answer 2

所以基本上直方图均衡适用于灰度图像。所以如果你想在彩色图像上做直方图均衡，你可以使用这个代码。

R, G, B = cv2.split(img)

output1_R = cv2.equalizeHist(R)
output1_G = cv2.equalizeHist(G)
output1_B = cv2.equalizeHist(B)

equ = cv2.merge((output1_R, output1_G, output1_B))

Answer 3

函数equalizeHist是图像的直方图均衡化，仅针对CV_8UC1类型实现，CV_8UC1类型是单通道8位无符号整数类型。

要将您的图像转换为这种类型，您可以使用convertTo具有目标类型的函数（必须是相同数量的通道）。

确保源图像具有正确的值范围，通常浮点图像被解释为 0 = 黑色和 1 = 白色，灰度范围介于两者之间，而整数图像被解释为 0 = 黑色和最大值 = 白色（即对于无符号 8 位类型将是 255）。因此，您通常需要将源图像乘以 255 以适应范围。函数convertTo有一个参数可以在转换过程中缩放您的值，与手动缩放相比，它可以提高速度。