在阅读文档时dict.copy()
,它说它是字典的浅层副本.我所遵循的书(Beazley的Python参考书)也是如此,它说:
m.copy()方法生成映射对象中包含的项的浅表副本,并将它们放在新的映射对象中.
考虑一下:
>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
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所以我假设这会更新original
(并添加'c':3)的值,因为我正在做一个浅拷贝.就像你为列表做的那样:
>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
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这按预期工作.
由于两者都是浅拷贝,为什么dict.copy()
它不能像我期望的那样工作?或者我对浅层和深层复制的理解是有缺陷的?
ken*_*ytm 950
通过"浅层复制",它意味着字典的内容不会被值复制,而只是创建一个新的引用.
>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
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相反,深拷贝将按值复制所有内容.
>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
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所以:
b = a
:引用赋值,Make a
和b
指向同一个对象.
b = a.copy()
:浅拷贝,a
并且b
将成为两个独立的对象,但其内容仍共享相同的参考
b = copy.deepcopy(a)
:深复制,a
和b
的结构和内容变得完全隔离.
Lie*_*yan 37
这不是深拷贝或浅拷贝的问题,你所做的都不是深拷贝.
这里:
>>> new = original
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您正在创建对原始引用的列表/字典的新引用.
在这里:
>>> new = original.copy()
>>> # or
>>> new = list(original) # dict(original)
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您正在创建一个新的列表/字典,其中包含原始容器中包含的对象引用的副本.
eum*_*iro 27
举个例子:
original = dict(a=1, b=2, c=dict(d=4, e=5))
new = original.copy()
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现在让我们改变'浅'(第一)级别的值:
new['a'] = 10
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# no change in original, since ['a'] is an immutable integer
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现在让我们将值更深一级:
new['c']['d'] = 40
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# new['c'] points to the same original['d'] mutable dictionary, so it will be changed
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添加到kennytm的答案.当您执行浅拷贝parent.copy()时,会创建一个具有相同键的新词典,但不会复制它们被引用的值.如果向parent_copy添加新值,它将不会影响parent,因为parent_copy是一个新词典不参考.
parent = {1: [1,2,3]}
parent_copy = parent.copy()
parent_reference = parent
print id(parent),id(parent_copy),id(parent_reference)
#140690938288400 140690938290536 140690938288400
print id(parent[1]),id(parent_copy[1]),id(parent_reference[1])
#140690938137128 140690938137128 140690938137128
parent_copy[1].append(4)
parent_copy[2] = ['new']
print parent, parent_copy, parent_reference
#{1: [1, 2, 3, 4]} {1: [1, 2, 3, 4], 2: ['new']} {1: [1, 2, 3, 4]}
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parent [1]的hash(id)值,parent_copy [1]是相同的,它表示存储在id 140690938288400 的parent [1]和parent_copy [1]的 [1,2,3] .
但是parent和parent_copy的哈希是不同的,这意味着它们是不同的词典,而parent_copy是一个新的词典,其值引用了父级的值
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