我正在尝试使用 apply() 或类似方法对三个矩阵列表进行矩阵乘法。
以下是示例数据:
mat1 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
mat2 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
mat3 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
l1 <- list(mat1, mat2, mat3)
l2 <- list(mat1, mat2, mat3)
l3 <- list(mat1, mat2, mat3)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于所有三个列表中的每个相应 [[n]],我想执行以下操作并将它们转储到一个新列表中:
l1[[1]] %*% l2[[1]] %*% l3[[1]]
l1[[2]] %*% l2[[2]] %*% l3[[2]]
l1[[3]] %*% l2[[3]] %*% l3[[3]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试了以下方法:
mat <- lapply(c(mat1, mat2, mat3), function(x) x[1] %*% x[2] %*% x[3])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我没有得到我需要的东西。请帮忙?
我建议使用以下内容:
mat1 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
mat2 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
mat3 <- matrix(c(1:16), 4, 4, byrow = TRUE)
l1 <- list(mat1, mat2, mat3)
l2 <- list(mat1, mat2, mat3)
l3 <- list(mat1, mat2, mat3)
f <- function (...) Reduce("%*%", list(...))
mapply(f, l1, l2, l3, SIMPLIFY = FALSE)
#[[1]]
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 3140 3560 3980 4400
#[2,] 7268 8232 9196 10160
#[3,] 11396 12904 14412 15920
#[4,] 15524 17576 19628 21680
#
#[[2]]
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 3140 3560 3980 4400
#[2,] 7268 8232 9196 10160
#[3,] 11396 12904 14412 15920
#[4,] 15524 17576 19628 21680
#
#[[3]]
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 3140 3560 3980 4400
#[2,] 7268 8232 9196 10160
#[3,] 11396 12904 14412 15920
#[4,] 15524 17576 19628 21680
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
好处是,您提供给多少个列表并不重要mapply。例如,
mapply(f, l1, l2, l3, l1, l3, l3, SIMPLIFY = FALSE)
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也有效。这就是Reduceand的魔力...。