创建具有断开/离散线的图

Question

这是我的代码：

for p = 1:length(id_unique)
    h=figure;
    hold on
    j = 1;
    for i = 1:1:length(id)
        if id_unique(p)==id(i)
            h=plot([startdate(i),enddate(i)],[j,j],'ok-');
            hold on
            j = j + 1;        
        end
    end
    grid on
    hold off
    savefig([plotname,'.fig'])
    print(plotname,'-djpeg','-r300')
    close
end

% id:           integer vector containing 50000 values
% id_unique:    sorted unique values from vector 'id'
% startdate:    datetime vector containing 50000 dates
% enddate:      datetime vector containing 50000 dates

“ id ”向量中的每个元素/值都暗示一个事件，其中事件的开始日期和结束日期在“ startdate ”和“ enddate ”向量中的相应位置可用。因此，事件id(1)在startdate(i ) 中具有开始日期，在 enddate(i) 中具有结束日期。

该程序从“ id_unique ”向量中获取一个值，对于在“ id ”中找到的每个匹配值，它会在图中画一条线，表示事件的开始和结束时间。

例如，假设 55 是来自向量“ id_unique ”的 id 值，我们在id 中有 1000 次这个值。因此，对于 55，创建了一个绘图，描绘了 1000 条单独的线，在事件开始时带有标记“o”，在事件结束时带有标记“o”，以及连接两个标记的线。

请查看由此代码块生成的附加图。如果id_unique有 70 个值，则将从该代码创建 70 个这样的图。在图像中，由于开始和结束日期之间的差异很小，许多线条太小，因此标记相互重叠，看起来像一个点。

现在问题来了，对于id_unique 中的 id 值，我们在id向量中有很多它的实例。当程序将单条线绘制到 100 条时，它的运行速度非常快，但在同一图中绘制 300 条线后，程序变慢了。当程序在同一张图中绘制 1000 条线时，每条线大约需要 5-7 秒。因此，生成具有多条线的图需要花费数小时的时间。

有没有办法改进我的代码，使这些绘图生成速度更快。

Answer 1

你不需要循环：

你可以使用类似的东西：

a = 1:0.1:4*pi;
b = sin(a); %vector that represent the start of each line
c = sin(a)+1; %vector that represent the end of each line
plot([b;c],[a;a],'-ko','markersize',2)

结果：

该函数plot需要 2 个参数：x 和 y，但是，这就是世界如此美丽的原因，该函数plot可以管理多行。如果 x 和 y 是矩阵，matlab 将每一列解释为一个新行。