如何在matplotlib中的图的一个轴上旋转xticks，而不会“获取”标签作为列表

Question

假设我有以下代码，该代码创建一个带有两个轴的matplotlib图形，其中第二个具有x轴标签作为日期：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt    

x1 = np.arange(0,30)
x2 = pd.date_range('1/1/2016', periods=30, freq='D')
y1 = np.random.randn(30)
y2 = np.random.randn(30)

%matplotlib inline
fig, ax = plt.subplots(1,2, figsize=(18,5))
ax[0].scatter(x1,y1)
ax[1].scatter(x2,y2)

在ipython笔记本中显示此内容时，右侧的图形的x轴标签会彼此碰到。我想旋转标签以提高可见度。所有文档和在线搜索似乎都建议使用以下两个选项之一（均在上面的最后一行之后）：

＃1

plt.setp(ax[1].xaxis.get_majorticklabels(),rotation=90,horizontalalignment='right')

或＃2

plt.xticks(rotation=90)

这些都可以使用，但也会打印标签列表（由​​于某些原因，第一个示例与第二个示例有所不同）

如何在不输出某些数组的情况下完成旋转/显示？

Answer 1

我能够使用这种方法。不知道这是否是最优雅的方法，但是它可以在不输出数组的情况下工作

for tick in ax[1].get_xticklabels():
    tick.set_rotation(90)

Answer 2

在 Jupyter 中，您也可以在命令的末尾加上一个分号，它会抑制输出。这对于在不打印返回数据的情况下绘制图形非常方便：

plt.xticks(rotation=90);