Bre*_*ett 7 regression r machine-learning azure azure-machine-learning-studio
我碰到这个问题,询问是否 Azure的ML可以计算出信心-或概率-用于行数据预测.但是,鉴于该问题的答案是No并建议使用R,我试图弄清楚如何使用R来完成回归模型.
有没有人有关于在哪里寻找此参考的建议？
我的方案是我使用Azure ML构建了一个提升决策树回归模型,该模型输出一Scored Label列.但我不知道回归分析是否足以编写R代码以使用输出的模型来获得置信区间.
我正在寻找任何可以帮助我理解如何在R中执行此操作的参考(与Azure ML相结合).
小智 5
根据Azure ML中的Boosted决策树模型的结果,没有直接的方法来计算置信区间.
以下是一些替代建议:
使用库(gbm)http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/gbm/html/gbm.html或库(glm)https://stat.ethz重建模型. CH/R-手动/ R-devel的/库/统计/ HTML/glm.html
然后使用confint函数构建置信区间:https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html
对于线性模型,置信区间计算更简单:http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/simple-linear-regression/confidence-interval-linear-regression
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