python中的一维三次和线性插值

Question

我想-2.5 to 2.0通过使用该np.linspace()命令插入 8 个数据点，并完全理解这些数字应该是非负数，但是当我运行我的代码时，我收到一个错误，上面写着raise ValueError("x and y arrays must be equal in length along " ValueError: x and y arrays must be equal in length along interpolation axis.这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d


X = np.linspace(-2.5, 2.0, num=8, endpoint=True)
Y = np.linspace(1, 44, num=44, endpoint=True)

f = interp1d(X,Y)
f2 = interp1d(X, Y, kind='cubic')

Xnew = np.linspace(-2.5, 2.0, num=44, endpoint=True)

plt.plot(X, Y, 'o', Xnew, f(Xnew), Xnew, f2(Xnew), '--'  )
plt.legend(['data', 'linear', 'cubic'], loc='best')
plt.show()

Answer 1

正如异常读取您提供的不同长度的数组一样。

看看这部分文档：

num : int，可选要生成的样本数。默认值为 50。必须为非负数。

X = np.linspace(-2.5, 2.0, num=8, endpoint=True)
Y = np.linspace(1, 44, num=44, endpoint=True)

您生成 8 个 X 值和 44 个 Y 值。考虑到长度不匹配，没有明确的方法来生成 (x, y) 点。如果您为每个数组选择相同的 num，您将获得一个工作脚本。