使用pyplot创建图的网格

Question

我是python的新手，使用进行绘图时有些困难pyplot。我的目标是%pylab inline在Juypter Notebook中在线绘制图的网格（）。

我编写了一个函数plot_CV，该函数在一些x的多项式的阶上绘制交叉验证erorr，而在整个图中，惩罚程度（lambda）应当变化。最终在lambda中有10个元素，它们由中的第一个参数控制plot_CV。所以

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)

给

现在，我想我必须add_subplot像在

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax2 = plot_CV(2,CV_ve=CV_ve)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax3 = plot_CV(3,CV_ve=CV_ve)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
ax4 = plot_CV(4,CV_ve=CV_ve)
plt.show()

但是，如果我继续这样做，则图将变得越来越小，并开始在x和y标签上重叠。这是一张3 x 3的图片。

有没有一种方法可以均匀分布图，以使其不重叠并更好地利用Jupyter Notebook中的水平和垂直在线空间？为了说明这一点，这里提供了jupyter的屏幕截图：

最后说明：我仍然需要添加标题或注释，其中包含当前使用的lambda级别plot_CV。

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编辑：使用建议的紧密布局，给出：

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编辑2：使用fig.set_figheight和fig.set_figwidth我最终可以使用可用的全长和高度。

Answer 1

对于您的问题的第一个建议是看一下matplotlib 的“ 紧凑版式指南 ”。

他们有一个看起来在外观上与您的情况非常相似的示例。他们也提供了一些示例和建议，以考虑轴标签和图标题。

此外，您可以使用matplotlib.figure类中的Figure来控制整个图形大小。

图（figsize =（x，y））

figsize：x，y（英寸）

编辑：

这是我从matplotlib网站提取并添加到的示例：

fig.set_figheight（15）图set_figwidth（15）

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig = plt.figure()

fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)


ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)

plt.tight_layout()

您可以通过以下方式使用tight_layout实现子图的填充：

plt.tight_layout（pad = 0.4，w_pad = 0.5，h_pad = 1.0）

这样，您就可以防止子图进一步拥挤。

祝你有个好的一天！