Azure机器学习结果解释

Question

我尝试在Azure机器学习中进行“决策森林回归”算法来预测天气的实验。

我使用AML Studio建议的天气数据集（在机场有40万行Wheater）。

我想预测“ DryBulbCelsus”列（其值在20到23之间），因此我选择了“火车模型”中的列。我运行它一切顺利。但是问题是我不了解我的分数模型。我还有另外2列结果“得分标签平均值”和“得分标签标准偏差”，其中包含我无法理解的数据。

如果有人使用AML并且可以向我解释我如何解释结果数据。谢谢 ！

Answer 1

一些学习者，尤其是决策森林家族和贝叶斯点数机器，能够估计围绕预测的不确定性。

“得分标签平均值”是预测，而“得分标签标准偏差”是该预测周围的不确定性。