Pandas.read_csv()在列名中带有特殊字符(重音符号)

Question

我有一个csv包含列名称的数据的文件:

• "PERIODE"
• "IAS_brut"
• "IAS_lissé"
• "Incidence_Sentinelles"

我有第三个"IAS_lissé"的问题,它被pd.read_csv()方法误解并返回为 .

这个角色是什么？

因为它在我的烧瓶应用程序中生成了一个错误,有没有办法在不修改文件的情况下以其他方式读取该列？

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";").columns

Out[2]: Index([u'PERIODE', u'IAS_brut', u'IAS_liss?', u'Incidence_Sentinelles'], dtype='object')

Answer 1

您可以更改encodingread_csv的参数，请参阅此处的Pandas 文档。还有 python 标准编码在这里。

我相信对于您的示例，您可以使用utf-8编码（假设您的语言是法语）。

df = pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv", delimiter=";", encoding='utf-8')

这是一个显示一些示例输出的示例。我所做的只是使用问题字符制作一个包含一列的 csv 文件。

df = pd.read_csv('sample.csv', encoding='utf-8')

输出：

    IAS_lissé
0   1
1   2
2   3

Answer 2

我发现西班牙语也有同样的问题，用“latin1”编码解决了这个问题：

import pandas as pd

 pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";", encoding='latin1')

希望能帮助到你！

Answer 3

尝试使用：

import pandas as pd    
df = pd.read_csv('file_name.csv', encoding='utf-8-sig')