Pandas:从字符串中删除编码

Question

我有以下数据框:

  str_value
0 Mock%20the%20Week
1 law
2 euro%202016

有很多这样的特殊字符,例如%20%,%2520,etc..How我将它们全部删除.我尝试了以下但数据框很大,我不确定有多少这样的不同字符.

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%2520', ' ')

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%20', ' ')

Answer 1

您可以使用该urllib库并使用map系列的方法应用它.示例 -

In [23]: import urllib

In [24]: dfSearch["str_value"].map(lambda x:urllib.unquote(x).decode('utf8'))
Out[24]:
0    Mock the Week
1              law
2        euro 2016