解析 DeepDiff 结果

Question

我正在与DeepDiff 合作。所以我有这样的结果：

local =  [{1: {'age': 50, 'name': 'foo'}}, {2: {'age': 90, 'name': 'bar'}}, {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}]
online = [{1: {'age': 50, 'name': 'foo'}}, {2: {'age': 40, 'name': 'bar'}}]
ddiff = DeepDiff(local, online)
added, updated = ddiff['iterable_item_added'], ddiff['values_changed']
added = {'root[2]': {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}}
updated = {"root[1][2]['age']": {'new_value': 90, 'old_value': 40}}

现在，我想采取：

list_indexes_added = foo(added)
list_indexes_updated = foo(updated)

并获得：

list_indexes_added = [2]
list_index_updated = [(1,2,'age')]

这样一来，我可以操纵名单local，并online在未来的更新online表。

我正在考虑正则表达式，但也许还有其他选择。

Answer 1

• 一种解决方案是正则表达式和自定义解析匹配。

• 如果输出格式一致，则可以在对这些字符串进行正则literal_eval表达式解析后使用另一个deepdiff

  from ast import literal_eval
  import re
  
  
  def str_diff_parse(str_diff):
      return [tuple(literal_eval(y) for y in re.findall(r"\[('?\w+'?)\]", x)) for x in str_diff]
  
  added = {'root[2]': {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}}
  updated = {"root[1][2]['age']": {'new_value': 90, 'old_value': 40}}
  
  list_indexes_added = str_diff_parse(added)
  list_indexes_updated = str_diff_parse(updated)
  
  print(list_indexes_added)
  print(list_indexes_updated)
  # prints
  #[(2,)]
  #[(1, 2, 'age')]
  

演示： http: //ideone.com/3MhTky

• 还推荐dictdiffer模块，它将 diff 作为可使用的 python diff 对象返回，可以将其修补到原始字典以获取更新的字典，反之亦然。