PostgreSQL 中的 PERCENTILE_DISC() 作为窗口函数

Question

我们正在将我们的系统从 SQL Server 移植到 PostgreSQL。我们计算过去 3 个月所有日期所有公司的每日营业额中位数。以下是相同的简化查询

SELECT B.Company, B.Dt, B.Turnover,   (Select distinct
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Turnover)  OVER (PARTITION
BY B.Company, B.Dt) from Example_Tbl AS G  where G.Company = B.Company
and G.Dt <= B.Dt and  G.Dt > DateAdd(dd, -92, B.Dt)) as
Med_3m_Turnover FROM Example_Tbl B;

问题是 PostgreSQL 不支持使用percentile_disc()作为窗口函数。错误信息是：

错误：有序集聚合 percentile_disc 不支持 OVER

有什么方法可以使用 PostgreSQL 中的其他东西来实现相同的功能。

编辑：这是 Example_Tbl 中的示例输入数据

Company  Dt   Turnover 
x        1    10 
x        2    45 
x        3    20 
y        1    300 
y        2    100  
y        3    200

输出应如下所示。请注意，我们现在忽略 3 Months，每个公司只有 3 行

Company  Dt   Turnover   Med_3m_Turnover
x        1    10         10 
x        2    45         10 or 45 depending on percentile_desc
x        3    20         20 
y        1    300        300 
y        2    100        300 or 100 depending on percentile_desc
y        3    50         100  

Answer 1

您的partition by子句 ( PARTITION BY B.Company, B.Dt) 使用的是来自外部查询 (alias B) 的值，而不是子查询 (alias G)，这对我来说起初并不明显。因为每次执行子查询时B.company和的值B.Dt都是常量，所以你的分区子句与简单地写成这样实际上没有什么不同：

... over (partition by 1)

如果需要，您可以在 SQL Server 中对其进行测试，但您会发现结果是相同的。现在，我不知道 using 是否B.Company, B.Dt是故意的，但实际上，这意味着该partition by子句实际上并没有划分任何内容。

因此，对您来说，好消息是要在 PostgreSQL 中编写等效的查询，您只需OVER (PARTITION BY B.Company, B.Dt)完全省略该子句，其行为将与 SQL Server 中的相同。