如何按行连接包含字符串的多列？

Question

我有一系列特定的数据集，它们采用以下一般形式：

import pandas as pd
import random
df = pd.DataFrame({'n': random.sample(xrange(1000), 3), 't0':['a', 'b', 'c'], 't1':['d','e','f'], 't2':['g','h','i'], 't3':['i','j', 'k']})

tn列的数量（t0, t1, t2 ... tn）因数据集而异，但始终小于 30。我的目标是合并每一行的tn列的内容，以便获得此结果（请注意，为了便于阅读，我需要保留元素之间的空格）：

df['result'] = df.t0 +' '+df.t1+' '+df.t2+' '+ df.t3

到现在为止还挺好。这段代码可能很简单，但是一旦我收到另一个数据集，它就会变得笨拙和不灵活，其中tn列的数量增加了。这就是我的问题所在：

是否有其他语法可以跨多列合并内容？与数字列无关的东西，类似于：

df['result'] = ' '.join(df.ix[:,1:])

基本上我想实现与下面链接中的 OP 相同的效果，但字符串之间有空格： R - 跨数据框的特定列按行连接

Answer 1

这是一个稍微替代的解决方案：

In [57]: df['result'] = df.filter(regex=r'^t').apply(lambda x: x.add(' ')).sum(axis=1).str.strip()

In [58]: df
Out[58]:
     n t0 t1 t2 t3   result
0   92  a  d  g  i  a d g i
1  916  b  e  h  j  b e h j
2  363  c  f  i  k  c f i k