luo*_*uoq 11 c++ algorithm performance stl
该功能定义为
void bucketsort(Array& A){
size_t numBuckets=A.size();
iarray<List> buckets(numBuckets);
//put in buckets
for(size_t i=0;i!=A.size();i++){
buckets[int(numBuckets*A[i])].push_back(A[i]);
}
////get back from buckets
//for(size_t i=0,head=0;i!=numBuckets;i++){
//size_t bucket_size=buckets[i].size();
//for(size_t j=0;j!=bucket_size;j++){
// A[head+j] = buckets[i].front();
// buckets[i].pop_front();
//}
//head += bucket_size;
//}
for(size_t i=0,head=0;i!=numBuckets;i++){
while(!buckets[i].empty()){
A[head] = buckets[i].back();
buckets[i].pop_back();
head++;
}
}
//inseration sort
insertionsort(A);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
STL List
就list<double>
在哪里.
数组的内容是随机生成的[0,1)
.对于大尺寸而言,理论上的桶排序应该比快速排序快,因为它的O(n),但它失败,如下图所示.
我用google-perftools
它在10000000双阵列上进行分析.报告如下
看来我不应该使用STL列表,但我想知道为什么?哪个std_List_node_base_M_hook
呢?我应该自己编写列表类吗?
PS:
我试过的实验和改进只留下放入桶的代码,这解释了大部分时间用于构建桶.
进行了以下改进: - 使用STL向量作为存储区并为存储区保留合理的空间 - 使用两个辅助数组来存储构建存储区中使用的信息,从而避免使用链表,如下面的代码所示
void bucketsort2(Array& A){
size_t numBuckets = ceil(A.size()/1000);
Array B(A.size());
IndexArray head(numBuckets+1,0),offset(numBuckets,0);//extra end of head is used to avoid checking of i == A.size()-1
for(size_t i=0;i!=A.size();i++){
head[int(numBuckets*A[i])+1]++;//Note the +1
}
for(size_t i=2;i<numBuckets;i++){//head[1] is right already
head[i] += head[i-1];
}
for(size_t i=0;i<A.size();i++){
size_t bucket_num = int(numBuckets*A[i]);
B[head[bucket_num]+offset[bucket_num]] = A[i];
offset[bucket_num]++;
}
A.swap(B);
//insertionsort(A);
for(size_t i=0;i<numBuckets;i++)
quicksort_range(A,head[i],head[i]+offset[i]);
}
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结果如下图所示
使用list作为存储区的行以列表开头,使用向量作为存储区的向量开始,使用帮助程序数组启动2.最后使用默认插入排序,有些使用快速排序,因为存储桶大小很大.
注意"列表"和"列表,仅放入","向量,保留8"和"向量,保留2"几乎重叠.
我将尝试小尺寸,保留足够的内存.
和
iarray<List> buckets(numBuckets);
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您基本上是在创建大量列表,这可能会花费您很多成本,特别是在内存访问方面,理论上它是线性的,但实际上并非如此。
尝试减少桶的数量。
为了验证我的断言,只需创建列表即可分析您的代码速度。
另外,要迭代列表的元素,您不应该使用,.size()
而应该使用
//get back from buckets
for(size_t i=0,head=0;i!=numBuckets;i++)
while(!buckets[i].empty())
{
A[head++] = buckets[i].front();
buckets[i].pop_front();
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在一些实现中.size()
可以是O(n)。不太可能,但是...
似乎只是在列表中的给定位置插入一个元素。应该不会花很多钱..